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  • 聲紋聲源AI識(shí)別分析算法盒子可提供樣機(jī)測(cè)試

    聲紋聲源AI識(shí)別分析算法盒子可提供樣機(jī)測(cè)試采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類。通過卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。

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  • 聲紋AI智能識(shí)別單元系統(tǒng) 可提供控標(biāo)點(diǎn)運(yùn)作

    聲紋AI智能識(shí)別單元系統(tǒng) 可提供控標(biāo)點(diǎn)運(yùn)作采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類。通過卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。

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  • 深圳寧?kù)o城市住宅小區(qū)噪聲污染檢測(cè)管控系統(tǒng)

    深圳寧?kù)o城市住宅小區(qū)噪聲污染檢測(cè)管控系統(tǒng),24小時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè),無(wú)需人工干預(yù);可通過設(shè)置報(bào)警條件進(jìn)行噪聲超標(biāo)報(bào)警;結(jié)合WEB界面隨時(shí)隨地查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)曲線、等信息,管理噪聲污染。

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  • 上海市街鎮(zhèn)生活居住區(qū)鄰里噪音污染監(jiān)測(cè)設(shè)備

    上海市街鎮(zhèn)生活居住區(qū)鄰里噪音污染監(jiān)測(cè)設(shè)備,24小時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè),無(wú)需人工干預(yù);可通過設(shè)置報(bào)警條件進(jìn)行噪聲超標(biāo)報(bào)警;結(jié)合WEB界面隨時(shí)隨地查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)曲線、等信息,管理噪聲污染。

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  • 廈門市村委安寧小區(qū)環(huán)境噪音擾民監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

    廈門市村委安寧小區(qū)環(huán)境噪音擾民監(jiān)測(cè)系統(tǒng),24小時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè),無(wú)需人工干預(yù);可通過設(shè)置報(bào)警條件進(jìn)行噪聲超標(biāo)報(bào)警;結(jié)合WEB界面隨時(shí)隨地查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)曲線、等信息,管理噪聲污染。

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